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AI如何赋能汽车?真能把这事儿整明白了?
来自:电动邦
作者:邦老师
2025-02-08 16:08:19
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有人云里雾里,有人含糊不清,有人望眼欲穿……

乙巳年伊始,对于科技圈而言,DeepSeek绝对是春节中最大最美的烟花。其震撼之处大致有两点:首先,未来训练一款性能优异的大模型,或许不再需要那么多高的投入;其次,加速了国产算力搭配国产大模型的进程。

当然啦,DeepSeek风波尚未停歇,接下来会如何,尚不可盖棺定论。不过,我相信属于我们自己的AI体系已有了雏形,而且会发展的很快。

前摇略长,抱歉抱歉,今天的杂谈,我们来聊『AI如何赋能汽车?』这个话题~

2024年我参加了不少带有『AI』字眼的汽车发布会或汽车技术会,说实话,每一家都能说出了自己的『子丑寅卯』,但不少让人细品后,感到隐喻的迷糊。自然也有把话说得比较明白的,比如此前我们已经详解过的新势力品牌小鹏AI Day的内容。

显然,在汽车智能化方面,新势力们更早地进行了宣传,但2025年或将是传统车企发力的一年,本文以吉利为案例,为大家捋一捋『AI如何赋能汽车?』的一种思路。

AI赋能汽车的三个阶段

世间很少有『一见钟情的爱情』和『一撮而就的成功』,特别是汽车智能化进程,从结果来看,前有传感器逻辑之争(到底该不该纯视觉),后有高精地图之战(用高精地图就不算高阶),争与战不休,使得技术螺旋式前进。

在吉利看来,通过『本体+智能』的不断迭代,AI赋能的『智能汽车』将经历『智能助手』到『智能体』,最终走向『生命体』的三个发展阶段。

第一阶段:智能助手

此阶段的『智能汽车』可基于对客观世界的感知,能够辅助用户完成一些任务,并对用户发出的指令,实现精准的响应。

目前,吉利正逐步将AI融入研发环节,在整车架构、大模型、智能驾驶、AI云动力、智能生态等领域,包括AI银河精灵、Flyme Auto 智能座舱、无界空间、AI云动力等在内一系列阶段性AI技术成果,逐步在银河E8、银河E5、银河星舰7等产品上普及应用。

第二阶段:智能体

此阶段的『智能汽车』可基于听觉、视觉、触觉等多模感知,利用思维链(COT-Chain of Thought),提升复杂决策的推理能力,根据用户需求进行目标分解,决策和执行任务,是真正能理解环境、自动完成任务的汽车智能体。

2023年,吉利开始研发企业智能体,2024年就推出了星睿智能体平台,打造数字员工,提升整体设计质量和开发效率。此外,吉利研发了「全因意图理解大模型」以及「全链路融合的端到端语音大模型」。

前者可融合用户画像,车辆状态,视觉、语音等全因素信息对用户需求进行全方位的理解,例如下雨天晚上视线不好时,大模型可基于观测信息,自发地完成COT链式推理和精准意图判断,提供包括停车位置、上下车便利性等自主个性化服务。

后者则是能够将视觉、文本等多模信息融合,并进行语义空间对齐,同时构建了一个基于有监督分层情感token和decoder-only相结合的,端到端语音大模型,保证了模型对情感的感知能力。比如通过与用户的交流,由此启发AI对人文关怀的理解,在夜深人静时,用语音慰藉辛苦的用户,亦如亲朋好友。

第三阶段:生命体

此阶段的『智能汽车』可根据环境洞察用户需求,并自主任务规划、自主推理、自主执行。同时,『智能汽车』具备自我意识,甚至自主情感能力,成为一个有温度、有情感、可持续成长的生命体。这个阶段,应该是类似美剧《霹雳游侠》的形态。

总的来说,三段式、三步走战略的AI赋能汽车逻辑,阐明了一条清晰的道路,最终逐步走向通用人工智能(即AGI-Artificial General Intelligence)的终极形态。同时在确保AGI发展安全可控的基础上,有温度、有情感的『出行智慧生命体』将为人类社会提供更好的服务,实现『硅碳共生』。

AI赋能体系的打造

有了明确的技术逻辑和目标,便是技术体系的打造。吉利将这套体系称之为『智能汽车全域AI』技术体系,其主要包括了基础层、模型层、「AI OS整车智能操作系统」(后简称「AI OS系统」)以及智能体。

结合官方介绍可以了解到,整个技术体系「AI OS系统」围绕着展开,向下是「AI OS系统」所包含的模型层和基础层内容,换句话说就是它的组成。向上则是面向的终端设备,比如在C端用于智能汽车,B端服务于研发、生产等机器和企业管理软件,至于图中所说的『空天地智能生态』,应该也就是能发卫星的吉利再次秀肌肉的一种表达。

大家也可以理解「AI OS系统」是一个平台,其可以灵活适配各类终端,在保证系统安全性和用户隐私的同时,实现高效的资源管理和任务调度。同时通过「AI OS系统」调度引擎实现了大模型功能及服务的跨终端无缝流转,在整个产品生态体系中,通过统一的全因意图理解框架,能够融合车辆、手机、平板、穿戴设备、智能家居、其他形式智能体等多种设备的需求与感知数据。

而在基础层中的算力领域,目前,吉利星睿智算中心的云端总算力已迭代到102亿亿次/秒,赋予车云一体BMS系统AI算力支撑和云端实时安全保护,已经接入240万+车辆,可支持500万在线车辆的智算需求;在数据领域,吉利已积累10T 的token数据、40B的汽车领域垂类数据,建成合成数据平台,为大模型训练准备了核心『燃料』,大幅提升大模型『认知能力』的上限。

在模型层,「吉利星睿AI大模型」获得中国通信院『4+级』最高等级评级。同时,吉利还积极参与推动行业大模型标准规范的制定,牵头编写了汽车大模型标准、汽车智能体标准、智能体标准等,牵头制定了智能体的技术要求和评估方法。

据悉,基于「吉利星睿AI大模型」,吉利于2024年发布了行业首个基于离散token的情感语音合成大模型,可以实现零样本、文字转语音、分层声学建模,在发音准确性、在自然度和说话人相似度方面, 风格、音调的一致性等,得分比之前的SOTA模型提升了10%,未来将在吉利新车型上搭载。

吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海是这样概述和评价『智能汽车全域AI』技术体系:『相比单纯的车端AI应用的范畴,吉利的智能汽车全域AI覆盖的范围更广、内容也更丰富,致力打造有温度、有情感、可持续成长的原生「出行智慧生命体」。』

AI赋能的现状

吉利的『智能汽车全域AI』技术体系已全面融入到产品开发中,在智驾、智舱、架构、动力、极限操控和车辆安全六大领域,都可以在目前的产品上找到。

以智舱为例,在银河E8、银河E5、银河星舰7等车型上可以找到AI银河精灵、Flyme Auto 智能座舱、无界空间、AI云动力、AI绘本、AI哨兵、Wow壁纸等一系列AI技术成果。

高阶智驾方面,吉利将智能驾驶算法接入元宇宙仿真平台,实现SIL软件在环,进行算法代码运行测试,并持续迭代优化,让交通事故止步虚拟世界。高速NOA、APA泊车、上帝之眼540°透明底盘等功能,也已分别在银河8、银河E5等车型上应用。

此外,GEA架构得到了星睿AI大模型的赋能,其架构下的车型包括银河E5、吉利星愿、吉利银河星舰7 EM-i等,解释采用了全新的3.0电子电气架构、车规级芯片和操作系统。

在动力方面,星睿AI云动力赋能雷神EM-i超级电混,通过AI实现全局寻优的智能决策,基于导航和大数据预测的惯用路线模式,可以智能识别不同的驾驶风格、不同的道路地形(像泥泞路面、冰雪路面、积水路面)、不同环境工况(如拥堵、低温天气等),进行油、电能源的分配,更经济、更智能。已应用在银河星舰7等车型上。

操控上,吉利自研的AI数字底盘也已实现了汽车无人驾驶漂移,通过AI实现前后轮扭矩矢量控制、转向控制,确保漂移时车身姿态平稳,不失控。可完成蟹行、坦克掉头等高难度动作,反应速度只需要4毫秒,可实现极限反应下的『自动控车避险』。当然啦,该功能有点『花』,大家还需稍等,即将在银河新产品上量产应用。

最后在安全上,在银河E8、银河E5等车型上,已可以开启哨兵模式(全时预警检测风险,远程可查,全天候都安心)和驻车拍照(可实现停车周边环境信息的记录,免于四处寻找车辆停放位置)等功能。

不知道看到这里,大家有什么结论,我的结论是,要想体验吉利最新AI赋能车型,那就买吉利旗下的银河车系~~

邦点评

私以为,要回答『AI如何赋能汽车』这个问题,其实也就三步,理清思路、搭建体系,最后就是苦干。看似简单,但和『如何把大象关进冰箱』一样,难度其实非常大,见过了太多技术路线『左右摇摆』的案例,听过了不少缺少搭建体系资源的故事……

只是,发展AI已成定局,AI赋能汽车也将是未来很长一段时间内大家都要忙的事儿,从目前行业的趋势来看,对于跨界的主机厂而言,似乎站在了劣势,于是部分起步较晚的车企势必选择了『打不过就加入』,而在AI风口刚起之时便开始布局的车企,也必须在这两年交出自己的阶段性的答案。

包括上汽、吉利、长城等品牌在2024年在这方面皆有了自己的动作。相信2025年也将是技术快速落地的一年,那么今天的杂谈就暂告一段落,在评论区等大家继续唠~~

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