近日，连线杂志《wired》撰文对自动驾驶提出了疑问。“连线”是一份科技类月刊杂志，创刊于1993年，着重于报道科学技术应用于现代和未来人类生活的各个方面，以及对文化、经济和政治的影响。近期热映的电影《头号玩家》中，它还出镜刷了一把影响力呢。终于，它也注意到自动驾驶这个主题了，来看看它怎么看待这个问题吧。

对于开发无人驾驶汽车的人来说，无论是软件工程师、硬件工程师、公司高管\焊工、保险杠安装人员、还是负责推广的营销人员，整个世界都在注视着他们。在无人驾驶发展的道路上，不断有人向他们提问：“无人驾驶汽车准备好了吗？”

在一些时刻，公众会对无人驾驶技术感到兴奋和期待，因为这种技术的核心是要用稳定、精确的机器取代人类司机，有一天无人驾驶有可能会让各种危险驾驶因素彻底消失，例如酒后驾驶、疲劳驾驶和驾驶时分心等等。去年有4万名美国人在交通事故中失去了生命，美国国家道路交通安全委员会透露，在所有致命的交通事故中，人类驾驶员出错的情况占据了其中的大约90%。

然而有的时候，公众却又对无人驾驶技术感到恐惧，因为将尚不成熟的技术用在公共道路上的确会让人感到紧张。就在上个月，一辆正在道路上进行测试的Uber无人驾驶汽车在凤凰城撞上了一名女士，并且致其死亡，当时这名女士正在过马路。

无论是出于期待还是恐惧，人们都想要知道无人驾驶汽车何时才能得到长足的发展，真正做好上路的准备。但是这个问题的真正答案可能会让你感到不满：无人驾驶汽车永远都无法准备好。机器人专家Nidhi Kalra表示：“这项技术永远处在升级当中。有的时候我们可能会说某辆无人驾驶汽车已经生产出来了，但是从软件层面上来看，每周都会出现新的无人驾驶汽车。”

无人驾驶汽车与传统汽车的根本区别就在于此：软件。超过50万行代码负责驱动无人驾驶汽车的多个系统，有一天算法将会负责汽车的驾驶工作，让车辆去向任意一个地方。无人驾驶汽车最重要的软件之一，就是定位系统，它与高精度地图一起，让车辆知道自己当前的位置以及目的地。还有感知系统，这个系统能让车辆知晓当前附近的一切信息，例如前方是否有行人、是否应该让行人先通过等等。还有规划系统，这个系统会对所有信息进行整合与分析，并且规划出车辆在两点间的行进路线。当然不要忘了还有那些控制油门踏板、刹车踏板以及方向盘的软件。

所有专家都在降低自己对于无人驾驶技术发展速度的期望，理由很简单：无人驾驶汽车过于复杂。再加上不同城市间的天气、地形和行车文化等因素，无人驾驶汽车的开发就会变得更加复杂。也正是因为这个原因，Waymo等公司都只是在某个特定的区域对无人驾驶汽车进行测试。从目前的条件来看，在全世界所有地方对无人车进行测试，是一件不可能完成的任务。和iPhone手机、Snap应用一样，特斯拉等车辆也需要依靠代码，而且这些代码需要不断的更新和完善，而且每次更新的量都很大。

Edge Case Research是一家帮助机器人企业开发软件的公司，该公司联合创始人兼CEO Mike Wagner表示：“任何一种产品都需要随着时间不断的提升和完善。任何一种系统都要经过这样的生命周期。”

“无人车永远无法做好准备”这种假设并不是危言耸听。举个例子：如果Waymo想要在亚特兰大的两个社区之间推出无人驾驶汽车打车服务，那么他们就要对软件进行升级。假如通用想要允许乘客在乘坐无人驾驶汽车途中去星巴克买一杯咖啡，那么他们也需要进行软件升级。5年前生产的无人驾驶汽车如果想要在今天继续使用，他们它需要进行大升级，路上会有新的车型需要它识别，新的交通信号需要识别，也许还会需要它能够识别新出现的天气情况。

初创企业DeepScale是一家打造预测系统的公司，该公司CEO Forrest Iandola表示：“环境不是静止不变的。即使你打造了一个完美的系统能够适应今天的所有环境，也许明天你就需要对其进行升级。”

在路上，车辆会不断遇到各种新的情况，而其中一些情况是工程师们在实验室里绞尽脑汁也想不到的。Iandola表示：“在将一个感应器放在路上之后，它会看到的情况，将会和宇宙中原子排列的数量一样多。”有几只老虎从动物园里跑了出来？这个时候工程师就必须训练车辆系统能够识别老虎的形象，然后对车辆进行升级。

在将与安全相关的升级推送到车辆上之前，企业还需要对这些新功能进行极其严格的验证。对于车辆工程师来说，这是一个全新的领域。Kalra说到：“如今的汽车也会运动一些软件，例如自动紧急刹车和自适应巡航功能，但是这些算法的复杂程度都不算太高。而在无人驾驶汽车上，系统的规模要大的多，而且车辆之间还需要进行交互与沟通，这让升级系统变得比以前难的多。”

Wagner说到：“现在的挑战是，随着系统对于安全性的要求越来越高，这让技术的发展速度变得越来越慢。在发布产品之前，企业必须要进行大量的安全验证工作。”然而一旦将产品发布到市场上，企业在遇到问题之后就必须要第一时间发布更新，解决问题。例如，如果发现车辆无法识别某一种障碍物，或是系统存在后门，可能被黑客利用，车企就必须要立刻发布更新。由此可见，车企将会遇到一个棘手的问题：升级系统难度高，然而速度又必须要快。这或许会拖慢车企发布无人驾驶汽车的速度。目前Edge Case Research正在尝试着手解决这个问题，加快系统更新速度，缩短无人驾驶汽车安全性更新的验证速度，并且让车企尽快将更新推送给车辆。

专家认为，无人驾驶汽车企业需要现在就开始寻找解决方案，让他们在未来可以以最快的速度发布并且应用系统更新。工程师需要将系统软件进行拆分，让他们可以对系统的不同部分进行独立验证。他们能否在第一时间发现并解决问题？这才是无人驾驶汽车未来的发展重点。

好消息是，已经有大量的无人驾驶汽车开发者意识到了这个问题，并且在努力寻找解决方案，只是我们现在还不知道他们的动作是否足够快。

■ 邦点评

世界是不断变化和复杂多样的，而算法毕竟是由人一个个“码”进去的，而其进化和“修补”的进程，相比电脑操作系统在过去这些年走过的路，只可能更复杂和充满压力——这大概是连线的态度。也许修补永远追赶不上危机和不确定性，但是科技对自身进化的要求是我们人类都无法阻挡的。那么小侦探想问：更“厉害”的芯片和源自人类经验的“深度学习”是否能解决这个问题呢？